入学手册知识汇总

课程如何运作

大家好，这里是全栈营学习的主课时间表：

课前作业期（3月8日–4月2日）我们会在直播室举办课前直播（回放的视频第二天会发布在”往期直播”里）时间：3月22日晚八点

首先要完成: Mac电脑的购置；科学上网的配置；

4月3日前需要完成: 第一课：环境建制第二课：初级练习第三课：rails101（三遍）建议每周留出20小时用在全栈营的学习上。

学习资源：请尽快熟悉和使用以下资源

　学习中心：进入课程学习的入口、显示重要的通知

　帮助文档：新手入门与知识点解说

　交流论坛：线上学习交流园地

　 Slack：提问助教的好地方（如何提问）

　 Meetup：同学们定期聚会，共同成长

　 Logdown：记录成长历程的自留地

　 VIP微信群：即时和同学交流的平台

正式开学主课程(4月–6月）：

第一阶段：初级项目实战：4月3日-4月26日；招聘网站比赛：4月末到5月初；

第二阶段：中级项目实战：5月初到6月初；商店网站比赛：5月末到6月中旬。求职辅导：6月注：以上时间表可能会按实际情况进行微调

每周如何进行

　每周一：课程上新，一部分的录像、一部份的文字教程。

　每周四：Xdite老师「编程豆知识」答疑直播或录像，以及助教示范写出功能。

　其余时间 14:00 - 24:00 助教会在 Slack / 论坛上解答大家编程的疑惑。

　尽可能持续参加当地的meetup聚会，和同学们一起跟上进度。

　请尽量跟着这个课程的进度走，也不建议同时学第二门技术，否则各位同学将会严重的感觉时间不够用。

编程比赛为了让大家在学习的过程当中，能够马上学以致用。我们将在三个月的课程当中穿插编程比赛，让大家体会编程以及竞赛的乐趣。招聘网站魔改 PK 大会。商店网站创意 PK 大会。

大脑记忆运作原理

为什么要采纳这样的学习方法呢？一般人学习之所以低效，是因为不了解自己的大脑怎么运作。一旦你开始了解自己的大脑是怎么运作的，很快的，你就会发现学习是有套路的，而且你可以利用这套方法，大幅拉升自己的学习初速度。在这里我先告诉各位五个结论：

　大脑并不擅长思考，而且大脑的思考是很缓慢的

　多数的思考，并不是真的思考，而是调用过去记忆所组成的结果

　人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」

　没有重复的练习，不可能精通任何脑力活

　题海战术以及填鸭教育，有时是必须的

1. 大脑并不善于思考在这社会上我们最常嘲讽的一个现象：「大多数人是不用脑子思考的」。其实这真是事实！你仔细想想，其实大脑真是用来思考的吗？如果你叫大脑随便做一则演算，其实大脑的演算，往往是比我们现在所发明的计算机来说，效率是极其低的。做个 7 8 的数学还行，但要是改个 177288 的快速演算。就瞬间就当机了。

蜡烛、火柴、图钉在这里，我举一个「大脑其实不善于思考」的例子。一个空屋子里有一支蜡烛，一些火柴，和一盒图钉。目标是让点燃的蜡烛离地五英尺高，你已经尝试把蜡烛底部沾上蜡液，但还是沾不到墙上，怎样才不用手扶，让点燃的蜡烛离地五英尺高？这一个题目，正常一般人在看到题目后，很少能在 20 分钟内给出解决答案。但是如果你把这个题目「具象化」，也就是真的生出这些设备，放在眼前。你就会发现这道题目的答案其实并不难。你只要把图钉倒出来，把盒子用图钉钉在墙壁上，再把蜡烛黏在盒子里，就完成了这个任务。

大脑的「思考」特性这个例子解释了「思考」的几个特性。

　首先，大脑的思考是很缓慢的。

　接着，思考是很费力的。大脑很难凭空想像出这个场景并运算出解答。甚至可能「完全答不出来」。

　但是如果把大脑接上视觉系统与触觉系统。因为视觉系统与触觉系统进行了可靠的回传，大脑实质上是调用了其他地区可用的资源做了运算。就能迅速得出答案。那么，既然思考那么费力。我们平时是怎么样不费工夫的做出日常生活中的各样决策？

习惯答案是：习惯。「习惯」就是「我们做过某件事的记忆回路」，大脑调用「过去的记忆」，让身体自动做出判断。所以，在这里，我们要引出今天要介绍的第二条认知学事实：大部分人做的决策，其实真不是基于大脑所做的思考，他们是「记忆」组成的结果

2. 多数的思考，并不是真的思考，而是调用过去记忆所组成的结果大脑的运作原理是这样的：接收到环境刺激 => 然后把决策放到工作记忆上=> 熟练之后烧到长期记忆中（事实性知识、过程性知识）。

　工作记忆就是我们当前正在意识、思考的「工作区域」。

　（以计算机比喻，就是电脑的内存。容量小，资料存在时间短，重开机就不见了。）

　长期记忆就是我们长久以来储存的事实性知识、经验。

　（以计算机比喻，就是电脑的硬盘。容量大，资料存在时间长，可以长期复用。）而长期以来，我们日常遇到的大量决策，事实上是调用了长期记忆（经验以及不变的科学事实），自动完成。而所谓的解题与思考，是复用了短期记忆以及长期记忆而成。比如说以 177 * 288 这个例子

　 7 * 8 是长期记忆，是我们小时候背的九九乘法。

　接下来我们要算 170 * 280。接下来 ….

　好了。你知道这有多难了。人类几乎很难凭空展开这个算式。这是因为人类的大脑工作记忆中只能暂时存 7 ± 2 个结果（对人类无意义的结果）。人类事实上很少在思考，更多的是调用「记忆」在做决策。

3. 人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」人是利用已知的事务理解新的事物，但「理解」其实是「记忆」。「理解」其实不是一个调用大脑思考的过程，而是一个匹配「记忆」的过程。很多行业为什么不喜欢招小白，事实上就是因为小白经验过少，缺乏太多相关记忆，可以直接匹配学习。又或者是为什么一般人难以上手编程，而且对于学习编程，感受到痛苦。这事实上就是因为「编程」里面的知识，跟过往几乎所有的生活环境运作原理几乎是不匹配的，所以造成「无法理解」，而大量调用大脑资源匹配、思考，结果却一无所返的情况下，造成意志力崩溃。很多人学习编程事实上是被一堆所谓枯燥的「基础知识」，所吓跑的。老手觉得「基础知识」是很重要的，但「基础知识」恰恰对许多新手来说，是「无法理解的」。

编程书反例：Git 如何运作比如说，我引述一本所谓程序员界的 Git 初学指南，来谈谈：「Git 如何运作」。『那么，简单地说，Git是一个什么样的系统？这一章节是非常重要的。若读者了解Git的本质以及运作的基础，那么使用起来就会很轻松且有效率。在学习之前，试着忘记以前所知道的其它版本控制系统，如：Subversion 及 Perforce。这将会帮助读者使用此工具时发生不必要的误会。 Git储存资料及运作它们的方式远异于其它系统，即使它们的使用者介面是很相似的。了解这些差异会帮助读者更准确的使用此工具。 Git与其它版本控制系统（包含Subversion以及与它相关的）的差别是如何处理资料的方式。一般来说，大部份其它系统记录资讯是一连串档案更动的内容。这些系统（CVS、Subversion、Perforce、Bazaar等等）储存一组基本的档案以及对应这些档案随时间递增的更动资料。 Git并不以此种方式储存资料。而是将其视为小型档案系统的一组快照(Snapshot)。每一次读者提交更新时、或者储存目前专案的状态到Git时。基本上它为当时的资料做一组快照并记录参考到该快照的参考点。为了讲求效率，只要档案没有变更，Git不会再度储存该档案，而是记录到前一次的相同档案的连结。 Git的工作方式如图1-5所示。』「若读者了解Git的本质以及运作的基础，那么使用起来就会很轻松且有效率」，听起来是多么讽刺啊。绝大多数需要学 Git 如何入门的人，是一无所知的小白。 Git / Subversion / Snapshot / 参考点，这几个名词，对一般人来说是无意义的。不只是一般人，甚至是一辈子都在使用 FTP 部署代码的的程序员来说，他也不了解你在说什么。

正确比喻：时光机所以呢，一般要怎么让「读者了解Git的本质以及运作的基础，使用起来很轻松且有效率」。

1. 告诉他 Git 是个时光机

2. 你可以用一套图形化的工具操作这个时光机，任意回到希望回朔的时间点。之后你可以在任意时刻检查你之前所写的代码，并检查变化。不仅是开发团队，甚至是很多写作团队，也开始利用这套工具实行协作。

3. 因为绝大多数的人看过小叮当或者是科幻电影，所以他能够理解时光机是什么，也知道时光机能带来的好处。进而愿意接触以及使用这个工具增进工作效率。甚至可能在听完我讲这个例子时，就已经对 Git 这套工具产生兴趣，实际去使用了。而等到使用者理解了Git 可以帮他做什么之后，且想控制更多细节时，就会愿意使用命令列，操作更高级的命令与效果，进而去研究Git 的底层运作，学到更多奇技淫巧，从而「使用起来更轻松且有效率」。所以之前这份 git 入门教程到底是写给谁看的？我只能这样说，我认为这不是写给入门者看的，即便这章叫做「Git 基础要点」。这就是一般编程书的坑。我们话题扯得有点远了。总之呢？你得记住这样一个结论：人类只能利用已知的事物理解新的事物而这是许多教育界圣经，如教育七律，反覆提及的教学要点。人类的「理解」，实质上是一道不断在旧有记忆上不断叠加累积的过程。

4. 没有重复的练习，不可能精通任何脑力活如果一个人，带球的同时还要思考踢球的角度和速度，不太可能成为一个优秀的足球选手。像这样的低层次过程必须不假思索，才能给更高层次的过程，比如战术策略提供足够空间。正因为我们的工作记忆之狭小，如果你将大量需要调用的资源放在工作记忆，那么大脑就会瞬间寸步难行。就如同这个足球选手来说，如果他要一边思考踢球角度和速度，那么下场不但不只是「无法射门」，甚至可能是「跌倒」。多半优秀的足球选手进行射门，往往是凭「直觉」判断，「感觉」角度对了，场上有空档，直接踢出一个漂亮弧度的球，射门成功。这个直觉，往往就是深焊在肌肉里面的长期记忆。而一般人所谓的学习，事实上是在将新东西存在短期记忆中，进行「理解」的连结。再透过反覆的练习，往下放置在长期记忆中。

5. 题海战术以及填鸭教育，有时是必须的在过去我们的应试教育中，因为我们大量的被灌输填鸭教育以及题海，以至于我们痛恨「题海战术」以及「填鸭教育」。所以，往往对于「肌肉的记忆」练习术这件事十分不苟同。甚至是，因为我们对于「题海战术」过于痛恨，甚至得到了相反的结论：「我们未来教育学生，必须使用理解型教育」这个甚至看似正确，但事实上是谬误的决策。注意啊。在前面我讲了「理解」实际上是「记忆」的相关连结。如果你的大脑，从来未曾存在相关记忆，那么又如何「理解」。又比如说，你如何让幼儿理解 7 * 8 = 56；中学生理解 e = mc²；想学编程的大学生，理解 git 的 repositroy 机制。答案是：你不能。因为事实上他们就没有这样的相关记忆可以去做链结。所以你只能让他们硬背，直接先锁在记忆区里面。等待将来更有意义的相关材料，进一步的将这些硬背的东西，锁到更深的地方。

6. 右脑模式开始探索整体框架如果「编程」是你这辈子从未碰触过的学问，那么按照大脑最容易入门的方式，其实就是：不要强求自己用眼睛，甚至不用大脑去理解，把左脑模式关掉尽量的摸索一个外围框架，在大脑深处种下记忆点。（比如说你只要知道「输入什么」，然后可以「得到若干输出」就好了。（如果你连什么是有效的外围框架都不知道。不如直接付费去上新手班，从教练身上学一个一个外围高频套路，可以少掉很多坑）透过肌肉的练习，把这些记忆点种到肌肉里面。（打错字不再犯，无法理解但常用的都先背起来）形成了一个防摔记忆层后，再用左脑去分析自己未来想知道更多的东西一层一层的用「已知解释已知」。当然，在这当中要保持「开心」、「有成就感」，不妨完成一个小作品后，就扔上网给那些也不懂编程的朋友看一下，得到他们的赞美。唯有充满成就感的学习，才是初学状态最重要的。有成就感的进步，才容易形成习惯回路。这一路写下来，相信你开始可以理解，为什么社会上「政治正确」的这些「常识」：

　学习编程必须要有天赋

　必须在学习编程中「看」懂每一个步骤

　学习必须要扎实，要从技术基础原理学起

　学习当中禁止使用捷径，如复制代码是有多么毒的吧！如果按照社会上这套「常识思路」，「编程初学者从入门到放弃」根本就是 99% 可以预期的结果！

破解学习金字塔

「学习金字塔」是美国著名的学习专家，爱德加·戴尔1946年首先发现并提出的理论。他指出其实大多数课堂上我们最熟悉的学习方法，其实都是属于「被动学习」。这种学习方式，在经过学习 24 小时候的平均保持率，却是最低的。不管是「听讲」、「阅读」、「声音」、「影片」的残存记忆效果都是极差的。所以我们干脆也不打算在线上采取「大量影片」示范的这样方式。

教学格式传统的 MOOC 都有几个典型的大坑，就是：

　以为影片示范教学编程是最有效的。

　不给学生「复制」示范代码与步骤，以防盗版。

　学生花了许多时间敲了代码以后，有许多错字。又不知道如何 Debug。

　影片太消耗学习者的注意力，专心的看了七个影片之后睡着，从此不想再打开。结果迅速的从入门到放弃。其实不只各位同学有这样的困扰，如我这样的程式语言精熟者，在学习其他语言时也有相同的困扰。所以我们打算在这门课这样做：

　每一周只放出小部分的视频介绍重要观念

　每堂课有完整的代码可供复制步骤

　有小的加分练习题，必须自己思考「动手」解出来

　之后会有助教示范写出功能

练习方法同学们在上正课时，也使用作业期我们推荐的方式：

　请同学第一步先复制练习代码步骤

　第二遍手打代码

　第三遍自己写出来这其实是学习写代码最有效的方法。

作业格式同学们必须要交以下作业

　 Github 代码

　博客 ORID 日记

　指定知识点的题目的 Google 搜索整理结果这样的方式，是协助将各位的被动学习状态，积极的转为「知识残留率高」的高效主动学习法。期待看到各位在这三个月中，飞速成长！

提取练习

如何让自己的学习更加牢靠呢？我在 The science of learning 学到一个简单的技巧，就能让各位的学习更加地牢靠。这个方法是这样的：

Before 大多数人读书复习时的方法：打开课本，画重点、抄笔记，然后复习时，重读这些重点以及笔记。

After 改良的版本是：

　当要复习时，禁止打开课本重点与笔记

　拿一张全新的白纸，回想你之前划了哪些重点，以及为什么要划这些重点，写下来。

　打开当初的课本重点与「回想笔记」对照这叫「提取练习」。这个方法会让你在记新东西时，记得非常牢。

提取练习原理我们的大脑存取知识时，其实存取的方式不是读取一块一块的小音频与小视频，而是另外再创造一块新的记忆提取出来。但是这个方法会让一般人感觉到非常不舒服，若要精确形容这个感觉，叫做「酸麻的挣扎」。也因为太酸麻了，也需要一点时间。所以一般人会下意识地放弃这个做法。但事实上这个方法却是最有效的深刻记忆的方式。「提取练习」之所以有效，是因为在一般人以往的学习，其资讯是放在外部资讯上（如书本、影像）。在读书时，你以为自己欣快地学会了很多东西，但事实上并没有。而因为大脑并没有「有效的记忆轨迹」连到这一段资讯上。所以黏着度非常低。两三天就忘记了，要回朔时变得很困难。而提取练习，事实上做的是让这段资讯，在大脑反覆创造「记忆轨迹」。所以将来提取这段资讯时，就会非常迅速。

「教就是学」为什么我们常常反覆地讲「教就是学」这个观念呢？其实正是因为「教」，事实上就是「提取练习」的一种形式。要把一个概念教给别人，这其实「就是在大脑里面提取一份资讯，并且创造一段新的记忆，转成音频输出」。当你重复这个动作越多次，你就越了解也越记得这段内容。

　很多人以为认真听老师讲课就可以造成有效的学习，这是错的

　有些人也以为只字不差的阅读是有效的，这其实也是错的真正有效的学习是：学习时写下笔记，复盘时讲授给别人听。

有效的反馈提取练习的另外一个重点是：当同学进行提取练习完，必须收到准确的反馈。这个反馈可以是老师给的，或者是同学一起对照的反馈。这样就可以让自己知道，这是不是有效的练习。

总结

　每日练习完毕，请写下自己当日的练习「ORID」。

　观看同学的 ORID，对照自己提取方法是否正确。

　复盘总结，积极辅导班上落后同学，是学习进步的最快方式。

　太多人在「酸麻」这个阶段放弃了。以为懵与酸就是「学不会」，事实上「学不会」的感觉是「关我卵事」。

　「酸麻挣扎」代表正在前进，而且正在有效的形成记忆。「酸麻」并不表示学不会，相反的你只要不放弃，就赢了一百个人。

元学习框架

在第一周开始学习编程之前，我想跟各位分享这套课程背后的学习原理。在变成全职 Rails 教练前，我是 10 年开发经验的超级资深程序员。当然，在行业里面，很多人知道我甚至自己不仅程序写得好，我还擅长培训出优秀程序员。关于训练程序员，一直以来我有一套自己的方法。我用这套方法过去几年来训练出了几十个一流的徒弟。这套方法总的来说有点反程序员界的「直觉」与「政治正确」，但却非常的有效。后来我将这套方法改良，做成了公开班。我的公开班学员背景组成非常多元：有司机、烘培师、药师、医师、建筑师，等等……各式你想像不到的背景，但他们共同的特征就是：这辈子从来没有写过代码，最后他们却学会编程了。

学习编程失败的原因不过，这套学习方法虽然有效，虽然不论背景都能学会，但是成功机率却不是百分之百。于是我也花了很多时间去分析学生的样板，想找出：

　为什么有人学得会编程，为什么有人死都栽在同一个坑里面

　学会一套编程语言并且独立开发程序，需要多久的时间

　及一般人自学编程为什么低效我发现来来去去，学习低效甚至失败者，无非栽在对于入门编程的四条错误认知上，他们是这样认为的：

　学习编程必须要有天赋

　必须在学习编程中「看」懂每一个步骤

　学习必须要扎实，要从技术基础原理学起

　学习时复制代码是可耻的这样的认知造成了「学习初速度低下」。一旦学习者不能快速地进入「小获胜」状态，找不到成就感，很快的就放弃了。其实这四条固有认知，都是没必要的伪概念。

「初学」方法绝对与「进阶」方法不同当然，有些程序员朋友，听到这样的理论，应该会反口说这是我编出来的胡说八道。但是你也许不知道：

　必须在学习编程中「看」懂每一个步骤

　学习必须要扎实，要从技术基础原理学起

　学习当中禁止使用捷径，如模仿以及复制代码这些是「进阶」「学习编程」应该要有的认知啊！是在「熟悉基本框架」后的「复习」方法，而非「初学编程」时用的。

该如何「初学」编程？那么，该如何学习编程呢？

Step 1: 建立自信进入陌生的领域，第一件事就是要建立自信，相信你自己学得会，而且并不孤独。所以我们安排了作业

　第一课：环境建置

　第二课：初级练习让各位第一时间，就感受到进入编程，搭个小网站，你也能迅速上手！

Step 2: 在大脑内建立足够的基础框架刚开始学习一门程式语言

　这时候就算有前辈，拼命想解释让你理解

　或者是自己尝试上网 Google 找资讯但还是感到「一头懵」，这绝对是绝对正常的，因为大脑无法以「未知解释未知」。而这往往却是一般人「从入门到放弃」当中的最大一个关键点。正常人一般人来说遇到「很多知识不懂」的解决方法，是「花更多时间想办法解释弄懂未知的知识」，或者是「想办法去补自己都看不懂的基础知识」，直到自己筋疲力尽放弃为止。但是，其实最好的方式，是找到行业中「好的高频小套路」，背下来。即使很多不理解也没有关系。只要了解「输入」什么，可以「输出」什么就行了。只有在大脑内储存了够多的已知资讯，其他的资讯才能够有效附着，进而用「已知解释已知」。这也是我们在课前让各位练习背颂：

　第三课：中级练习（ Rails 101 的最新版）的原因。这套课程其实是写 Rails 程序内，最常见的 101 个场景的共有模板。以足球来比喻，就是射门基本动作。

Step 3 ：小迁移（二周）而开学之后，我们的第一套课程

　「招聘网站」，将会是第一个「小迁移」练习。所谓的「迁移」，就是我们将会带领各位脱离「只会抄模板」的新手学步车，带领各位搭建出类似场景的第一个小应用。这一个课程，将会慢动作重放，一个小网站是如何被构思制作出来的。而且，你在日常生活中就能具备这个能力。招聘网站的结构，会与课前的中级练习，非常的类似。甚至你自己就可以依样画葫芦模仿造出来。

Step 4 ：中迁移（三周）而第二套课程：

　「购物网站」，将会是第二个「中迁移」练习。在这个阶段，难度将会比小迁移复杂上数倍。但是各位将可以在这个项目体验到，程序员

　是如何从零到有，将一个网站灵感，拆成数十条执行细项的

　如何按部就班，把这些执行细项化为程式码

　并且一步一步找到资源，写出未知的功能各位将会在中迁移中有极大的进度进展。

Step 5：提取练习（代码）在开学前，我有请各位做几件事，以这样的方式学习：

　第一遍复制代码。（观察输入与输出）

　第二遍手敲代码。（观察自己哪里错误）

　第三遍以后，凭自己的记忆写出代码。（提取练习）其实，这完全是有科学根据的。这样做的原因是：

　复制代码，就不容易有错误。同学可以观察到「输入」是什么，「输出」又是什么。

　手敲代码。你就可以比较出「自己打了什么」，又「为什么这样错了」。（但也不容易掉入坑里，因为你不需要去理解太多的知识）

　凭自己记忆写出代码。目的是为了让常用功能直接进入人类的「长期记忆」。但是，如果各位在这当中，还是蛮横地去查太多未知的东西，就会把自己带入恐慌的坑里。所以千万不要跳入这个坑里。

Step 6 : 提取练习（文章 / 错误修正）在这三遍里，我们还要求各位写日记。日记是一套科学模板（ ORID）。这套科学的模板，是为了让各位近距离观察自己的情绪。写了几天之后，你就可以「客观」的观察到，自己的学习进度其实有很大的进展，而不是「懵懵懵懵懵懵懵懵懵懵」。不会再被自己的「情绪」影响「进步」。

Step 7 : 提取练习（错误修正）再来呢，「错的部分」是一定要记下来的。也要写到博客中。虽然刚开始，你可能觉得「记错的」而「不记对的」是很傻的一件事。但是，这其实是一套非常科学的「进步方法」，当你试着这样记了五六个错误以后。你会发现自己傻逼的错误，不可能再错了，进步的效果会变得非常非常的明显。

Step 8: 提取练习（教就是学）各位应该在 Slack 上看到，有些进展得比较好的同学，开始在教比较落后的同学。「教就是学」，这句话并不是古人唬弄我们的，而是也有科学根据的。「教」其实就是一部分的「大脑提取练习」。当我们经由感官刺激接受到讯息后，其实大脑里面的记忆痕迹并不深。如果几天内不应用，其实资讯根本无法留得下来。所谓「教」，就是在讲述过程中，透过创造「自己版本的新记忆」，将这道资讯在大脑上面再刻深三遍。

总结所以虽然课前作业，貌似我要求各位做的作业，似乎都是非常反常理的。但全栈营所有的学习步骤，都是走在认知科学的最前沿所设计的。若各位同学「放下学习的傲慢」，并「只字不差的执行练习」。你将会在这个学习过程中，感受到自己巨大的进步。

左右脑模式

在这里，我不知道有多少人听过笑来老师讲过学东西，其实有两种模式，一种叫苍蝇模式，一种叫蜜蜂模式。其实我现在讲的东西有异曲同工之妙。

左右脑模式更精确地说，一般人其实没有意识到，进行一项学习，其实调用的是两种模式。

　一种叫「左脑」模式，利用逻辑分析学习

　一种叫「右脑」学习模式，利用感知学习。为什么在学编程前，我要教各位「元学习」呢？「元学习」这个字，意思其实就是学习「如何学习」再学习。我希望教会各位不只一样技能的学习方式。在这里我要教会你另外一个技能，这个技能叫做「画画」。

新手如何学画画一般来说，画画甚至比编程更难学习。但我在这里要介绍一个在 80 年代被发明的学画学习方式，这堂课只要 5 天，就能够让新手五天学会绘画。我是在一本书上看到的，这本书也推荐大家去买：「像艺术家一样思考」。这本书的作者叫做 Betty Edwards，他是一位认知学家＋画家。在 80 年代时，她发明了一个让新手五天学会绘画的方法。这个方法很简单：就是让新手在刚开始学素描时，倒着画自己的自画像当中的原理是这样的：

　他发现当学生「正着画」自己的自画像时，通常会画的七歪扭八。学生因为熟悉自己的样貌，所以作画时会纠结细节，一直想要去修改自己所呈现的容貌。问题是新手又没有足够的绘画技巧，于是就会画得一团糟。

　但是如果让学生将自己的照片反过来，临摹作画时，这时候突然间他们就会画了。正因为自己都不知道自己在画什么，所以「纠结比较」的那一个部分会被关掉。反而会把重点放在观察全局与细节。因此倒过来的作品远比正着画的作品水准高上太多。 Betty 发现的这个现象，正是因为人类的左右脑具有不同的运作模式。前者注重逻辑分析与细节，后者注重全局观。正着画图，让我们不由自主的在针对「自己应该熟悉的部分」开启左脑分析模式。但是我们又不具备绘画的功力，导致一直绊倒自己。他发现用这个方法，就可以让没有受过学习训练的人，直接强制关掉左脑的分析模式，专注在全局。其实学习英语以及编程，也是同样的道理。正因为「语言」或者是「编程内使用的英语单词」是我们熟悉的语言，在学习时，学习者会不自主地开启分析模式。去试图找到与过往经验匹配的模式，但是若匹配不到或匹配错误，学习者就会自己绊倒自己。

人人都该「用」英语所以为什么很多网上的学习英语的有效技巧，都要求学习者不要试图去记单词，能够的话，就是

　大量的去听别人说什么

大量的去模仿说句子这其实就是让学习者大量的使用「右脑」的直觉以及其他身体感觉，去快速抓到全局感，拼出基础框架。而学英语最有效的方式：甚至是

　直接到说英语的地区去居住

　在这样的情境下，学习者可以大量的模仿、大量的使用累积出的简单框架

　在当地生活购物，累积更强的语感与成就感

大脑无法用未知解释未知同样的，编程也是相同的道理。一开始学习编程，初学者甚至不应该尝试着去搞懂里面的用法，因为人类的大脑无法用未知解释未知，就算看了一整天，你也无法用逻辑分析出所以然。学习编程最有效的方式就是冲进度。你只需要知道输入什么能够得出什么就可以了。看着一本小书，用模仿复制代码的方式，快速搭建出一个小项目，建立一个大致全局感。然后，将项目发布，让朋友称赞你，取得有效的成就感，这样就可以激励自己继续学习编程。用这样的方式，你就可以抢在自己放弃之前，建立起正循环了。

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